AI artık rekabet avantajı değil, temel beceri
Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.
Büyük dil modellerinin ve agentic AI sistemlerinin güvenlik zafiyetlerini OWASP LLM Top 10 ve OWASP Agentic AI çerçevesi üzerinden uygulamalı olarak öğrenin.
Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.
Mevcut iş görevlerinin önemli bir bölümü önümüzdeki yıllarda agentic AI sistemleriyle kısmen veya tamamen otomatize edilecek.
AI mühendisliği ve agent geliştirme rolleri en hızlı büyüyen pozisyonlar arasında. Talep, yetkin uzman arzının çok üzerinde.
Yapay zeka sistemlerine yönelik saldırı yüzeylerini anlamak ve red team/blue team pratikleri geliştirmek isteyenler.
Geliştirdikleri modelleri ve sistemleri üretime almadan önce güvenlik açısından değerlendirmek isteyenler.
Yapay zeka güvenliği farkındalığını ve pratik yetkinliğini organizasyon genelinde yaygınlaştırmak isteyen şirketler ve kamu kurumları.
Geliştirilmiş LLM ve Agentic AI uygulamalarının saldırı yüzeylerini (attack surfaces) anlayabileceksiniz.
Yapay zekaların bazı kritik zafiyetleri o yapay zeka sisteminin altyapısından (AI Infrastructure) kaynaklanır. Bu zafiyetleri anlamak, güvenliğini sağlayabilmek ya da exploit edebilmek için gereken teorik bilgilere sahip olacaksınız.
Yapay zeka sistemlerini hacklemek bir hacker bakış açısı gerektirir, o altyapıların güvenliğini sağlamak ise bir siber güvenlik uzmanı bakış açısı... Bu eğitimde sadece saldırmayı değil, o zafiyetleri nasıl daha güvenli hale getirebileceğinizi öğrenirsiniz. Hem teorik hem de uygulamalı...
Yapay zeka güvenliğinde her şey LLM/Agentic AI modeli ya da altyapısından ibaret değildir. Altyapıda yazılımın çalışması için uyguladığımız veri mimarisi, veritabanı yapısı ve teknolojileri, vector DB tasarımı, RAG mimarisi de ciddi şekilde güvenlik sorunlarına neden olabilmektedir. Bu başlıkları da bir siber saldırgan ve savunmacı olarak öğreneceksiniz.
Her şey model, altyapı ve veritabanın güvenliğinden ibaret değildir. İster bir ML, DL modeli geliştirin, isterseniz de LLM yada Agentic AI, geliştirdiğiniz yapay zekalar farklı API, sistem ya da yapay zekalarla birlikte çalışmak zorunda... Bu entegrasyonlar için geliştirilen protokollerden bazıları: MCP, ACP, A2A ve AP2'dur. Bu eğitimde tüm AI protokollerinin güvenliğini saldırgan ve savunmacı gözünden inceliyoruz.
Bu eğitim Demo ve 'OWASP LLM Top 10' listesindeki konular için birçok uygulama örneği içerir.

Cihan Özhan; Safebox, AISecLab ve Runbit'in kurucusu. Offensive AI Security alanında araştırmacı ve geliştirici olarak çalışıyor; kamu kurumlarından üniversitelere ve global teknoloji şirketlerine kadar yüzlerce kuruma eğitim verdi. Bu programda 16+ yıllık eğitmenlik tecrübesini doğrudan agentic AI'a taşıyor.
Eğitim, proje ve danışmanlık yaptığı bazı kurumlar
“İçimdeki başlama arzunu ne yapmam gerektiğini samimi bir dille anlatan eğitici. Kendisine teşekkür ederim.”
“Çok başarılı ve güzel bir kurs, emeğiniz için çok teşekkürler.”
“Ufuk açıcı bir kurs.”
“Çok faydalı bilgiler veriliyor. Teşekkür ederim.”
Aradığınız yanıtı bulamazsanız başvuru formundan iletişime geçebilirsiniz.
Bu program kurumsal olarak planlanır. Ücret, format ve içerik detayları için başvuru formunu doldurun; ekibimiz sizinle iletişime geçsin.
Başvuru YapBaşvuru formunu doldurun, ekibimiz uygunluk ve hedeflerinizi konuşmak için kısa süre içinde sizinle iletişime geçsin.
Başvuru Formunu AçForm yeni bir sekmede açılır.