EKİPLERE ÖZEL

LLM Deployment

Kurumsal · 2 gün

Büyük dil modellerini güvenli ve ölçeklenebilir şekilde üretime almak için LLMOps, model serving, optimizasyon ve distributed inference'ı uygulamalı olarak öğrenin.

Başvuru Yap Müfredatı İncele

300.000+

Öğrenci

7.000+

Saat Üretilmiş İçerik

250+

Etkinlik, Seminer ve Konferans

10+

Udemy Best Seller Eğitim

250+

Kurumsal Eğitim / Proje / Danışmanlık

20+

Yıl Sektör Tecrübesi

16+

Yıl Eğitmenlik Tecrübesi

Neden Şimdi

Neden şimdi yapay zeka öğrenmelisiniz?

AI artık rekabet avantajı değil, temel beceri

Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.

İş süreçleri hızla otomatikleşiyor

Mevcut iş görevlerinin önemli bir bölümü önümüzdeki yıllarda agentic AI sistemleriyle kısmen veya tamamen otomatize edilecek.

Yeni kariyer fırsatları ortaya çıkıyor

AI mühendisliği ve agent geliştirme rolleri en hızlı büyüyen pozisyonlar arasında. Talep, yetkin uzman arzının çok üzerinde.

Kimler İçin

Bu program kimler için?

ML/AI Mühendisleri

Geliştirdikleri modelleri laboratuvardan üretime taşımak isteyen mühendisler.

DevOps/MLOps Ekipleri

Model serving, ölçekleme ve altyapı optimizasyonu konusunda derinleşmek isteyen ekipler.

Kurumsal Teknoloji Ekipleri

Yapay zeka sistemlerini güvenli ve verimli şekilde production'a almak isteyen organizasyonlar.

Bu program kimler için uygun değil?

Hazır şablonlarla tek tıkla zengin olmayı vadeden bir kestirme arayanlar.
Uygulamalı proje yapmadan sadece teori dinlemek isteyenler.
Temel bilgisayar kullanımına ve öğrenmeye zaman ayıramayacak olanlar.

Kazanımlar

Eğitim sonunda neler yapabileceksiniz?

Otonom AI agent'ları tasarlayabilirsiniz

Hedef belirleyen, planlayan ve araç kullanan agent mimarilerini sıfırdan kurabilirsiniz.

Çoklu-agent iş akışları kurabilirsiniz

Birden fazla agent'ı koordine eden, görev bölen ve denetleyen sistemler oluşturabilirsiniz.

Gerçek dünya araçlarına bağlayabilirsiniz

API'ler, veritabanları ve dış servislerle entegre, iş yapan agent'lar geliştirebilirsiniz.

RAG ve hafıza sistemleri inşa edebilirsiniz

Kendi verinizle çalışan, bağlam koruyan ve doğru yanıt veren bilgi sistemleri kurabilirsiniz.

Güvenli ve güvenilir sistemler üretebilirsiniz

AI güvenliği, değerlendirme (eval) ve hata yönetimiyle üretime hazır çözümler çıkarabilirsiniz.

Üretime alıp ölçekleyebilirsiniz

Geliştirdiğiniz agent'ları deploy edip izleyebilir, maliyet ve performansını yönetebilirsiniz.

Müfredat

Program İçeriği

GPU Temelleri
GPU Cloud
On-Prem

TensorFlow Serving: Mimarisi
TensorFlow Serving: RESTful ve TensorFlow Serving ile Model Prediction
Proje: TensorFlow Extended (TFX) Pipeline ile Model Deployment
PyTorch Serve: Mimarisi
Proje: PyTorch Serve ile Deployment
Diğer Araçlar

LLM Quantization
LLM Pruning
LLM Distillation

Python ile LLM Deployment
Cloud Tabanlı LLM Deployment

Distributed Sistemlere Genel Bakış
Distributed AI Nedir?
Distributed AI Kullanım Senaryoları
Distributed AI Araçları
Distributed AI Training: Genel Bakış
Data Parallelism
Model Parallelism
Experiment Management
Hyperparameter Tuning
Veri Yönetimi
LLM Parallelism and Scaling

Programa Başvur

Eğitmen

20+ yıllık sahadan gelen bir uzmanla öğrenin

Cihan Özhan; Safebox, AISecLab ve Runbit'in kurucusu. Offensive AI Security alanında araştırmacı ve geliştirici olarak çalışıyor; kamu kurumlarından üniversitelere ve global teknoloji şirketlerine kadar yüzlerce kuruma eğitim verdi. Bu programda 16+ yıllık eğitmenlik tecrübesini doğrudan agentic AI'a taşıyor.

Kuruculuk

Safebox, AISecLab ve Runbit kurucusu

Uzmanlık

Offensive AI Security, Araştırmacı & Geliştirici

Eğitmenlik

16+ yıl programlama, güvenlik ve yapay zeka eğitimleri

Konum

İstanbul · New York