EKİPLERE ÖZEL

LLM Deployment

Kurumsal · 2 gün

Büyük dil modellerini güvenli ve ölçeklenebilir şekilde üretime almak için LLMOps, model serving, optimizasyon ve distributed inference'ı uygulamalı olarak öğrenin.

Başvuru Yap Müfredatı İncele

300.000+

Öğrenci

7.000+

Saat Üretilmiş İçerik

250+

Etkinlik, Seminer ve Konferans

10+

Udemy Best Seller Eğitim

250+

Kurumsal Eğitim / Proje / Danışmanlık

20+

Yıl Sektör Tecrübesi

16+

Yıl Eğitmenlik Tecrübesi

Neden Şimdi

Neden şimdi yapay zeka öğrenmelisiniz?

AI artık rekabet avantajı değil, temel beceri

Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.

İş süreçleri hızla otomatikleşiyor

Mevcut iş görevlerinin önemli bir bölümü önümüzdeki yıllarda agentic AI sistemleriyle kısmen veya tamamen otomatize edilecek.

Yeni kariyer fırsatları ortaya çıkıyor

AI mühendisliği ve agent geliştirme rolleri en hızlı büyüyen pozisyonlar arasında. Talep, yetkin uzman arzının çok üzerinde.

Kimler İçin

Bu program kimler için?

ML/AI Mühendisleri

Geliştirdikleri modelleri laboratuvardan üretime taşımak isteyen mühendisler.

DevOps/MLOps Ekipleri

Model serving, ölçekleme ve altyapı optimizasyonu konusunda derinleşmek isteyen ekipler.

Kurumsal Teknoloji Ekipleri

Yapay zeka sistemlerini güvenli ve verimli şekilde production'a almak isteyen organizasyonlar.

Bu program kimler için uygun değil?

Hazır şablonlarla tek tıkla zengin olmayı vadeden bir kestirme arayanlar.
Uygulamalı proje yapmadan sadece teori dinlemek isteyenler.
Temel bilgisayar kullanımına ve öğrenmeye zaman ayıramayacak olanlar.

Kazanımlar

Eğitim sonunda neler yapabileceksiniz?

LLM System Lifecycle

Bir yapay zeka LLM / Agentic AI projesi ancak sonraki konularda, ihtiyaçlarda yeni bilgilere, uzmanlıklara ihtiyaç duyduğunuzu farkettiğiniz! Bu eğitim sizin için... Bir LLM uygulaması sıradan bir yazılım deployment süreçlerinden farklıdır. Bu eğitimde LLM/Agentic AI uygulama ve altyapısının bakımı, monitor edilmesi, ölçeklenmesi, güvenliğine teorik ve uygulamalı olarak odaklanacağız.

MLaaS: Machine Learning as a Services

Servis odaklı geliştirilen yazılımlara SaaS denir. Bu eğitimde bir çok AI altyapısı ve MLaaS geliştiren Cihan Özhan ile SaaS + LLM/Agentic AI konularına hakim olacaksınız.

AI Production konularında uzmanlaşın

Yazılım, yapay zeka, güvenlik, performans, ölçeklendirme, monitoring ve dahası... Bu eğitimde AI Production temellerini gerçek dünya tecrübeleriyle doğru anlayabileceksiniz.

LLM ve Agentic AI deployment

LLM tabanlı (Agentic AI) sistemler yazılımdan tamamen farklı deployment ve AI Production uzmanlığına ihtiyaç duyar. Bu konuların tamamında gerçek dünya tecrübeleri bulunan Cihan Özhan ile teorik ve uygulamalı deployment süreçleri tasarlayacaksınız.

AI Production ortamında güvenlik temelleri

Bir kurum ya da kuruluşun altyapısını yapay zekaya emanet etmek büyük bir sorumluluk yüklenmek demektir. İster ML, DL gibi algoritmik, isterseniz de LLM gibi Agentic AI çalışması yapmış olun. Yapay zekalar hacklenebiliyor... Offensive AI ve AI Red Teaming üzerine uzman olan Cihan Özhan ile AI altyapınızı daha güvenli hale getireceksiniz.

Ölçeklenebilir yapay zekalar

100 kişiye hizmet verecek bir ML/DL modeli ya da LLM ile 10000 kişiye hizmet verecek bir yapay zekanın altyapı ve mimari ihtiyaçları ciddi oranda değişiklik gösterir. Scalable AI başlığında öğreneceğiniz bir çok konu ile artık siz de ölçeklenebilir yapay zekalar geliştirebileceksiniz.

Müfredat

Program İçeriği

GPU Temelleri
GPU Cloud
On-Prem

TensorFlow Serving: Mimarisi
TensorFlow Serving: RESTful ve TensorFlow Serving ile Model Prediction
Proje: TensorFlow Extended (TFX) Pipeline ile Model Deployment
PyTorch Serve: Mimarisi
Proje: PyTorch Serve ile Deployment
Diğer Araçlar

LLM Quantization
LLM Pruning
LLM Distillation

Python ile LLM Deployment
Cloud Tabanlı LLM Deployment

Distributed Sistemlere Genel Bakış
Distributed AI Nedir?
Distributed AI Kullanım Senaryoları
Distributed AI Araçları
Distributed AI Training: Genel Bakış
Data Parallelism
Model Parallelism
Experiment Management
Hyperparameter Tuning
Veri Yönetimi
LLM Parallelism and Scaling

Programa Başvur

Eğitmen

20+ yıllık sahadan gelen bir uzmanla öğrenin

Cihan Özhan; Safebox, AISecLab ve Runbit'in kurucusu. Offensive AI Security alanında araştırmacı ve geliştirici olarak çalışıyor; kamu kurumlarından üniversitelere ve global teknoloji şirketlerine kadar yüzlerce kuruma eğitim verdi. Bu programda 16+ yıllık eğitmenlik tecrübesini doğrudan agentic AI'a taşıyor.

Kuruculuk

Safebox, AISecLab ve Runbit kurucusu

Uzmanlık

Offensive AI Security, Araştırmacı & Geliştirici

Eğitmenlik

16+ yıl programlama, güvenlik ve yapay zeka eğitimleri

Konum

İstanbul · New York