EKİPLERE ÖZEL

Savunma Sanayiinde Yapay Zeka Güvenliği

Kurumsal · 3 gün

Havacılık ve savunma sistemlerinde yapay zekanın güvenliği, risk yönetimi ve yönetişimini; adversarial robustness'tan agentic AI güvenliğine kadar kapsamlı şekilde ele alan kurumsal program.

Başvuru Yap Müfredatı İncele

300.000+

Öğrenci

7.000+

Saat Üretilmiş İçerik

250+

Etkinlik, Seminer ve Konferans

10+

Udemy Best Seller Eğitim

250+

Kurumsal Eğitim / Proje / Danışmanlık

20+

Yıl Sektör Tecrübesi

16+

Yıl Eğitmenlik Tecrübesi

Neden Şimdi

Neden şimdi yapay zeka öğrenmelisiniz?

AI artık rekabet avantajı değil, temel beceri

Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.

İş süreçleri hızla otomatikleşiyor

Mevcut iş görevlerinin önemli bir bölümü önümüzdeki yıllarda agentic AI sistemleriyle kısmen veya tamamen otomatize edilecek.

Yeni kariyer fırsatları ortaya çıkıyor

AI mühendisliği ve agent geliştirme rolleri en hızlı büyüyen pozisyonlar arasında. Talep, yetkin uzman arzının çok üzerinde.

Kimler İçin

Bu program kimler için?

Güvenlik Mühendisleri

Yapay zeka sistemlerine yönelik saldırı yüzeylerini anlamak ve red team/blue team pratikleri geliştirmek isteyenler.

AI/ML Mühendisleri

Geliştirdikleri modelleri ve sistemleri üretime almadan önce güvenlik açısından değerlendirmek isteyenler.

Kurumsal Ekipler

Yapay zeka güvenliği farkındalığını ve pratik yetkinliğini organizasyon genelinde yaygınlaştırmak isteyen şirketler ve kamu kurumları.

Bu program kimler için uygun değil?

Hazır şablonlarla tek tıkla zengin olmayı vadeden bir kestirme arayanlar.
Uygulamalı proje yapmadan sadece teori dinlemek isteyenler.
Temel bilgisayar kullanımına ve öğrenmeye zaman ayıramayacak olanlar.

Kazanımlar

Eğitim sonunda neler yapabileceksiniz?

Yapay zeka saldırı yüzeylerini anlamak

Geliştirilmiş ML, DL modelleri, LLM ve Agentic AI uygulamalarının saldırı yüzeylerini (attack surfaces) anlayabileceksiniz.

NATO AI Security standartlarında uzmanlaşın

Bir ML, DL, LLM ya da Agentic AI modelinin güvenlik zafiyetlerini gerçek bir hacker gibi pentest edebilir, bu zafiyetleri exploit edebilirsiniz. Ayrıca, NATO gibi askeri oluşumların ileri seviye AI Security standartlarında uzmanlaşabileceksiniz.

Yapay Zeka Altyapı Güvenliği

Yapay zekaların bazı kritik zafiyetleri o yapay zeka sisteminin altyapısından (AI Infrastructure) kaynaklanır. Bu zafiyetleri anlamak, güvenliğini sağlayabilmek ya da exploit edebilmek için gereken teorik ve uygulamalı bilgilere sahip olacaksınız.

Yapay Zekanın güvenliğini sağlamak

Yapay zeka sistemlerini hacklemek bir hacker bakış açısı gerektirir, o altyapıların güvenliğini sağlamak ise bir siber güvenlik uzmanı bakış açısı... Bu eğitimde sadece saldırmayı değil, o zafiyetleri nasıl daha güvenli hale getirebileceğinizi öğrenirsiniz. Hem teorik hem de uygulamalı...

RAG, Vector DB güvenliği

Yapay zeka güvenliğinde her şey yapay zeka modeli ya da altyapısından ibaret değildir. Altyapıda yazılımın çalışması için uyguladığımız veri mimarisi, veritabanı yapısı ve teknolojileri, vector DB tasarımı, RAG mimarisi de ciddi şekilde güvenlik sorunlarına neden olabilmektedir. Bu başlıkları da bir siber saldırgan ve savunmacı olarak öğreneceksiniz.

Entegrasyon Güvenliği

Her şey model, altyapı ve veritabanın güvenliğinden ibaret değildir. İster bir ML, DL modeli geliştirin, isterseniz de LLM yada Agentic AI, geliştirdiğiniz yapay zekalar farklı API, sistem ya da yapay zekalarla birlikte çalışmak zorunda... Bu entegrasyonlar için geliştirilen protokollerden bazıları: MCP, ACP, A2A ve AP2'dur. Bu eğitimde tüm AI protokollerinin güvenliğini saldırgan ve savunmacı gözünden inceliyoruz.

Müfredat

Program İçeriği

Yapay Zeka Güvenliği: Mantık, Teknik, Taktik
AI Security vs. Security AI
Yapay Zeka ile Siber Saldırı ve Savunma
Proje Demo: Bir Yapay Zeka Modelini Hacklemek (AI Security)
Proje Demo: Bir Yapay Zeka Modeliyle Hacklemek (Security AI)

Havacılık ve Uzayda Yapay Zeka Uygulamalarına Genel Bakış
Mission-Critical AI Kullanım Alanları
Savunma Sistemlerinde Entegrasyon Zorlukları
Havacılık ve Uzay Yapay Zekası İçin Risk Ortamları
Havacılık ve Savunmada AI Deployment Yaşam Döngüsü (lifecycle)
Ulusal Savunmada Yapay Zeka Etiği

Yapay Zeka Güvenliği Saldırı Yüzeyleri (AI Attack Surfaces)
Yapay Zekanın Kritik Güvenlik Zafiyetleri
Yapay Zekânın Bütünlüğüne (Integrity) ve Kullanılabilirliğine (Availability) Yönelik Tehditler
Veri Zehirlenmesi ve Arka Kapı Saldırıları (Data Poisoning & Backdoor Attacks)
Model Çıkarma (Extraction) ve Kaçınma (Evasion) Tehditleri
Yapay Zeka Tedarik Zinciri Güvenliği ve Zorlukları
Yapay Zeka Kullanarak Gelişmiş Kalıcı Tehditler (Advanced Persistent Threats)

Adversarial Attack Temelleri
Model Sağlamlığını (Robustness) İyileştirme Teknikleri
AI Red Teaming Temelleri ve Teknikleri
Havacılık ve Savunmada AI Red Teaming
Model Sağlamlığı için Adversarial Training Yaklaşımları
AI Robustness için Evaluation Metrics
Real-Time Savunma Zorlukları
Encrypted Machine Learning
Federated Learning
XAI: Explainable AI

Large Language Model (LLM) Mimarisi
LLM'lerde Fine-tuning Zafiyetleri
Prompt Injection ve Kötüye Kullanım Senaryoları
Vector ve Embedding Zafiyetleri
LLM'lerin Kritik Güvenlik Zafiyetleri
LLM'ler için Savunma Mekanizmaları
Güvenli API Deployment Teknikleri
Yapay Zeka Model Erişim Kontrolü (Access Control) ve Denetimi (Audit)
Proje Demo: Bir Yapay Zeka (LLM) Modelini Hacklemek
LLM Security vs. Agentic AI Security

Güvenli Yapay Zeka Modeli Geliştirme Uygulamaları
Yapay Zeka Sistemleri için Veri Yönetimi
Güvenli Yapay Zeka Eğitim Ortamları ve Altyapıları
Yapay Zekanın Doğrulanması (validation) ve Onaylanması (verification)
Dağıtım Sonrası İzleme (Post-Deployment Monitoring) Araçları
Yama (Patch) Yönetimi ve Versiyonlama

Regülasyon ve Uyumluluk Zorunlulukları
Küresel Yapay Zeka Güvenlik Yönergelerine Genel Bakış
NATO ve Uluslararası Yapay Zeka Standartları
Yapay Zeka Risk Yönetimi Framework'leri
Mevcut Sistemlerle Güvenli Entegrasyon
Yapay Zeka Denetimine Hazırlık ve Dokümantasyon

Programa Başvur

Eğitmen

20+ yıllık sahadan gelen bir uzmanla öğrenin

Cihan Özhan; Safebox, AISecLab ve Runbit'in kurucusu. Offensive AI Security alanında araştırmacı ve geliştirici olarak çalışıyor; kamu kurumlarından üniversitelere ve global teknoloji şirketlerine kadar yüzlerce kuruma eğitim verdi. Bu programda 16+ yıllık eğitmenlik tecrübesini doğrudan agentic AI'a taşıyor.

Kuruculuk

Safebox, AISecLab ve Runbit kurucusu

Uzmanlık

Offensive AI Security, Araştırmacı & Geliştirici

Eğitmenlik

16+ yıl programlama, güvenlik ve yapay zeka eğitimleri

Konum

İstanbul · New York