ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)·MACHINE LEARNING (ML)·DEEP LEARNING (DL)·NEURAL NETWORKS (NN)·ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN)·GENERATIVE AI (GENAI)·LARGE LANGUAGE MODELS (LLM)·AGENTIC AI·AI AS A SERVICE (AIAAS)·AI SECURITY·OFFENSIVE AI·ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)·MACHINE LEARNING (ML)·DEEP LEARNING (DL)·NEURAL NETWORKS (NN)·ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN)·GENERATIVE AI (GENAI)·LARGE LANGUAGE MODELS (LLM)·AGENTIC AI·AI AS A SERVICE (AIAAS)·AI SECURITY·OFFENSIVE AI·
KONTENJAN SINIRLIDIR

Agentic AI Masterclass

Sıfırdan başlayarak gerçek projeler üzerinde çalışın. 36+ saatlik uygulamalı eğitimle yapay zekayı işinizde ve kariyerinizde kullanmayı öğrenin.

Genel Katılım - KurumsalAgentic AI sistem mimarisi: merkezi modeli araçlara bağlayan otonom agent ağı
300.000+
Öğrenci
7.000+
Saat Üretilmiş İçerik
250+
Etkinlik, Seminer ve Konferans
10+
Udemy Best Seller Eğitim
250+
Kurumsal Eğitim / Proje / Danışmanlık
20+
Yıl Sektör Tecrübesi
16+
Yıl Eğitmenlik Tecrübesi
Neden Şimdi

Neden şimdi yapay zeka öğrenmelisiniz?

AI artık rekabet avantajı değil, temel beceri

Bilgi çalışanlarının büyük çoğunluğu işlerinde yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Kullanmayanlar geride kalıyor.

İş süreçleri hızla otomatikleşiyor

Mevcut iş görevlerinin önemli bir bölümü önümüzdeki yıllarda agentic AI sistemleriyle kısmen veya tamamen otomatize edilecek.

Yeni kariyer fırsatları ortaya çıkıyor

AI mühendisliği ve agent geliştirme rolleri en hızlı büyüyen pozisyonlar arasında. Talep, yetkin uzman arzının çok üzerinde.

Kimler İçin

Bu program kimler için?

Profesyoneller

Yapay zekayı günlük iş akışına entegre etmek, ekibini hızlandırmak ve kariyerini geleceğe taşımak isteyen uzmanlar.

Girişimciler

AI destekli ürün ve otonom iş süreçleri kurarak maliyet düşürmek ve ölçeklenmek isteyen kurucular.

Yazılımcılar

LLM tabanlı agent'lar, araç kullanımı (tool use) ve üretim seviyesinde AI sistemleri geliştirmek isteyen geliştiriciler.

Bu program kimler için uygun değil?

  • Hazır şablonlarla tek tıkla zengin olmayı vadeden bir kestirme arayanlar.
  • Uygulamalı proje yapmadan sadece teori dinlemek isteyenler.
  • Temel bilgisayar kullanımına ve öğrenmeye zaman ayıramayacak olanlar.
Kazanımlar

Eğitim sonunda neler yapabileceksiniz?

Otonom AI agent'ları tasarlayabilirsiniz

Hedef belirleyen, planlayan ve araç kullanan agent mimarilerini sıfırdan kurabilirsiniz.

Çoklu-agent iş akışları kurabilirsiniz

Birden fazla agent'ı koordine eden, görev bölen ve denetleyen sistemler oluşturabilirsiniz.

Gerçek dünya araçlarına bağlayabilirsiniz

API'ler, veritabanları ve dış servislerle entegre, iş yapan agent'lar geliştirebilirsiniz.

RAG ve hafıza sistemleri inşa edebilirsiniz

Kendi verinizle çalışan, bağlam koruyan ve doğru yanıt veren bilgi sistemleri kurabilirsiniz.

Güvenli ve güvenilir sistemler üretebilirsiniz

AI güvenliği, değerlendirme (eval) ve hata yönetimiyle üretime hazır çözümler çıkarabilirsiniz.

Üretime alıp ölçekleyebilirsiniz

Geliştirdiğiniz agent'ları deploy edip izleyebilir, maliyet ve performansını yönetebilirsiniz.

Müfredat

5 Modül, 36+ Saat İçerik

Format: Online / Canlı

  • Doğal Dil İşlemeye Genel Bakış
  • Doğal Dil İşleme Uygulama Alanları
  • Doğal Dil İşleme Algoritmaları
  • Natural Language Toolkit (NLTK)
    • Natural Language Toolkit'e Genel Bakış
    • Corpus & Corpora
    • Tokenization
    • Stop Words
    • Stemming
    • PoST
    • Named Entity Recognition
    • Lemmatization
    • Vectorization : Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec
    • ve dahası…
  • NLP vs. LLMs

  • Büyük Dil Modellerine (LLMs) Genel Bakış
  • Transformer Mimarisi
  • Attention ve Self-Attention
  • Encoder-Decoder
  • Hugging Face Model Hub
  • Prompt Engineering
    • Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought Örnekleri
    • Prompt Tasarımında Yapılan Tipik Hatalar
    • Gelişmiş Prompt Teknikleri
  • LLMs vs. AI Agents

  • AI Agents vs. Agentic AI
  • Prompt Chaining
  • Routing
  • Parallelization
  • Reflection
  • Tool Use
  • Planning
  • Multi-Agent
  • Memory Management
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Exception Handling
  • Human-in-the-Loop
  • Knowledge Retrieval (RAG)
  • Inter-Agent Communication (A2A)
  • Reasoning Techniques
  • Guardrails/Safety Patterns
  • Evaluation and Monitoring
  • Prioritization

  • MLOps'a Genel Bakış
  • LLMOps'a Genel Bakış
  • ML System Lifecycle
  • MLaaS : Machine Learning as a Services
  • LLM Application Deployment

  • Yapay Zeka Güvenliğine Genel Bakış
  • LLM Security
  • OWASP LLM Security Top 10 : LLM Uygulamalarındaki Güvenlik Zafiyetleri
Cihan Özhan portresi
Eğitmen

20+ yıllık sahadan gelen bir uzmanla öğrenin

Cihan Özhan; Safebox, AISecLab ve Runbit'in kurucusu. Offensive AI Security alanında araştırmacı ve geliştirici olarak çalışıyor; kamu kurumlarından üniversitelere ve global teknoloji şirketlerine kadar yüzlerce kuruma eğitim verdi. Bu programda 16+ yıllık eğitmenlik tecrübesini doğrudan agentic AI'a taşıyor.

Kuruculuk
Safebox, AISecLab ve Runbit kurucusu
Uzmanlık
Offensive AI Security, Araştırmacı & Geliştirici
Eğitmenlik
16+ yıl programlama, güvenlik ve yapay zeka eğitimleri
Konum
İstanbul · New York

Gerçek dünya AI projelerinden

T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi
Offensive AI sunumu — Dijital Genç Bilgi Yarışması (2023)
Kamu düzeyinde yapay zeka güvenliği farkındalığı.
Microsoft / BilgeAdam
Microsoft Copilot & Azure AI Studio eğitimi (2024)
Kurumsal ekiplere uygulamalı üretken AI adaptasyonu.
AISecLab (Kurucu)
AI Safety Summit & AISecLab eğitim programları
Türkiye'de AI güvenliği topluluğu ve konferans serisi.

Eğitim verdiği bazı kurumlar

Cumhurbaşkanlığı logosuAselsan logosuSiemens logosuYemeksepeti logosuTurkcell logosuN11 logosuTUSAŞ (TEI) logosuİş Bankası logosuAkbank logosuGaranti Bankası logosuTürk Telekom logosuCumhurbaşkanlığı logosuAselsan logosuSiemens logosuYemeksepeti logosuTurkcell logosuN11 logosuTUSAŞ (TEI) logosuİş Bankası logosuAkbank logosuGaranti Bankası logosuTürk Telekom logosu
Katılımcı Yorumları

Öğrencilerin gözünden

İçimdeki başlama arzunu ne yapmam gerektiğini samimi bir dille anlatan eğitici. Kendisine teşekkür ederim.
Mahmut
Çok başarılı ve güzel bir kurs, emeğiniz için çok teşekkürler.
Büşra
Ufuk açıcı bir kurs.
M. Şükrü
Çok faydalı bilgiler veriliyor. Teşekkür ederim.
Yusuf
SSS

Sıkça sorulan sorular

Aradığınız yanıtı bulamazsanız başvuru formundan iletişime geçebilirsiniz.

FİYAT

Erken Kayıtta Avantajlı Fiyat

Erken Kayıt
40.000 TL
35.000 TL

Erken kayıt döneminde geçerli fiyat.

Öğrenci Kayıt
30.000 TL

Öğrenciler için özel fiyat.

Son Adım

Yeni dönem kontenjanı sınırlı. Yerinizi şimdi ayırtın.

Başlangıç
15 Eylül 2026
Son Başvuru
5 Eylül 2026
Eğitim Günleri
Salı-Perşembe-Cumartesi 20.00 - 23.00

Başvuru Yap

Başvuru formunu doldurun, ekibimiz uygunluk ve hedeflerinizi konuşmak için kısa süre içinde sizinle iletişime geçsin. Kontenjan sınırlıdır.

Başvuru Formunu Aç

Form yeni bir sekmede açılır.